Dans cette étude, une caméra hyperspectrale de 900-1700 nm a été appliquée et FS-15, produit de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., pourrait être utilisé pour des recherches connexes.Caméra hyperspectrale à ondes courtes en infrarouge proche, la vitesse d'acquisition du spectre complet jusqu'à 200 FPS, est largement utilisée dans l'identification de la composition, l'identification des substances, la vision par machine, la qualité des produits agricoles,détection d'écran et autres champs.
Les anthocyanes sont une classe importante de composés phénoliques présents dans le raisin et le vin, qui se trouvent principalement dans les vacuoles des cellules des 3 à 4 couches sous l'épiderme des baies de raisin.Il est un facteur important pour déterminer la qualité sensorielle du vin.La méthode traditionnelle de détection chimique détruit l'objet de détection,et il est difficile d'obtenir une détection rapide et de grande taille d'échantillonCependant, il existe peu d'études sur la détection rapide des anthocyanes dans les raisins de vin au pays et à l'étranger.La technologie d'imagerie hyperspectrale en tant que méthode d'essai non destructive a attiré une large attention, comparée à la technologie traditionnelle de spectroscopie infrarouge proche, la technologie d'imagerie hyperspectrale présente des avantages uniques.On ne peut obtenir qu'un ou plusieurs points d'information spectrale à chaque fois.La technologie d'imagerie hyperspectrale permet d'obtenir l'image de l'analyte,qui fournit non seulement des informations plus abondantes, mais fournit également une méthode d'analyse plus raisonnable et efficace dans le traitement des données spectrales.Dans le processus de modélisation à l'aide de la technologie d'imagerie hyperspectrale combinée à la méthode des moindres carrés partiels, avec l'approfondissement de la recherche sur la méthode PLS,il est constaté qu'il est possible d'obtenir de meilleurs modèles de correction quantitative en sélectionnant les longueurs d'onde ou les intervalles de longueurs d'onde caractéristiques par des méthodes spécifiques.