Identification rapide et application de Dendrobium basée sur la spectroscopie infrarouge proche

March 22, 2024
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Dans cette étude, une caméra hyperspectrale de 900-1700 nm a été appliquée et FS-15, produit de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., pourrait être utilisé pour des recherches connexes.Caméra hyperspectrale à ondes courtes en infrarouge proche, la vitesse d'acquisition du spectre complet jusqu'à 200 FPS, est largement utilisée dans l'identification de la composition, l'identification des substances, la vision par machine, la qualité des produits agricoles,détection d'écran et autres champs.

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La gousse d'érable est le produit de transformation initial du dendrobium médicinal.chauffer tout en le tournant en forme de spirale ou de ressortLe seau d'érable est un tonique célèbre dans notre pays, principalement comprenant le seau d'érable en étain et le seau d'érable violet et d'autres types.Un seau d'érable en étain avec son bon Yin et son sang., effet de protection de la gorge, est devenu une sorte de tonique de santé haut de gamme, en Chine orientale, Chine du Sud, en particulier à Hong Kong, Taiwan, pays étrangers au Japon, Asie du Sud-Est,est généralement considéré comme un produit de santé de haute qualitéDendrobium officinale est la seule source de transformation de dendrobium officinale collectée dans la pharmacopée chinoise, les ressources sauvages sont très limitées,bien qu'il y ait une certaine échelle de culture, mais ne peut pas répondre à la demande actuelle du marché, de sorte que le prix est cher, mais a également causé beaucoup d'autres transformation de dendrobium de Dendrobium officinale produits confondus.Dendrobium dentate (communément appelé Dendrobium de peau violette) et autres matières premières utilisées pour la transformation du "seau d'érable"- la valeur médicinale de Dendrobium officinale provenant de différentes sources est très différente, ce qui affecte gravement la stabilité de la qualité des produits, mais porte également atteinte aux droits des consommateurs,Il est donc très important d'établir une méthode d'identification efficace de Dendrobium officinale.En outre, le prix et la valeur médicinale de Dendrobium officinale d'origine différente varient considérablement.Il est très nécessaire d'étudier une technologie d'identification rapide de l'origine de Dendrobium officinale..

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Dans cet article, l'identification de trois espèces de Dendrobium facilement confondues a été étudiée à l'aide d'un spectromètre miniature à infrarouge proche,et un système d'identification Internet des objets pour Dendrobium a été construit.


(1) Cette étude a examiné l'influence des différentes tailles d'échantillons sur les spectres NIR et l'établissement et l'évaluation de modèles SIMCA de tailles d'échantillons différentes.Les résultats ont montré qu'avec l'augmentation de la taille de l'échantillon, plus le spectre de réflectance de l'échantillon est grand (log1/R), plus l'intensité d'absorption est élevée, et l'intensité d'absorption NIR est positivement corrélée à la taille des particules de l'échantillon.Le modèle établi par le spectre 80 yeux est meilleur que le modèle établi par le spectre 40 yeux et 60 yeux.


(2) Les spectres de réflectance diffuse proche infrarouge des échantillons intacts et écrasés de godets d'érable ont été rapidement identifiés par modélisation SIMCA.La meilleure méthode de pré-traitement pour le spectre complet de l'échantillon est NAS plus lissage S-G plus dérivé S-G de 1 ordre, et la meilleure méthode de pré-traitement pour le spectre d'échantillons broyés est le lissage SG plus la dérivée SG d'ordre 1 plus la centralisation moyenne.Le taux de reconnaissance et le taux de rejet corrects des modèles établis pour l'échantillon complet et l'échantillon broyé sont de 100%., et la stabilité de prédiction et la précision sont élevées. peut réaliser l'identification rapide de trois types de seau d'érable, plus adapté à l'application pratique.


(3) En utilisant le meilleur modèle construit par les spectres des échantillons complets de Fengdou et des échantillons broyés pour identifier d'autres échantillons, les résultats montrent que le taux de rejet de tous les modèles est de 100%,et la fiabilité du modèle est bonne.